Inteligência Artificial na Saúde

Para além do Chat GPT, a Inteligência Artificial está revolucionando a saúde. E pelo que tudo indica, só estamos no início da nova onda tecnológica na qual a IA é uma das tecnologias centrais. Mas antes de falar sobre as aplicações e como a IA está atuando na saúde, vamos começar do princípio. O que […]

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Para além do Chat GPT, a Inteligência Artificial está revolucionando a saúde. E pelo que tudo indica, só estamos no início da nova onda tecnológica na qual a IA é uma das tecnologias centrais.

Mas antes de falar sobre as aplicações e como a IA está atuando na saúde, vamos começar do princípio. O que é Inteligência Artificial? O termo “IA” foi cunhado por McCarthy na década de 1950 e refere-se a um ramo da ciência da computação em que algoritmos são desenvolvidos para emular funções cognitivas humanas, como aprendizagem, raciocínio e resolução de problemas.  É um termo amplamente abrangente que inclui, mas não está limitado a, aprendizado de máquina (ML), aprendizado profundo (DL), processamento de linguagem natural (PNL) e visão computacional (CV) [1].

Fonte: https://bmcmededuc.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12909-023-04698-z 

Aplicações da Inteligência Artificial na Saúde:

  • Ferramentas para auxiliar na tomada de decisão em: Diagnóstico de câncer mama; Diagnóstico COVID-19 com imagens de TC, Previsão de acidente vascular cerebral; Gerenciamento de diabetes; Quedas de pacientes; Tuberculose, cuidados oftalmológicos, entre outros. (Deixo ao final nas referências alguns artigos). 
  • Rastreio, triagem e terapêutico;
  • Aplicações regulatórias ou administrativas
  • Vigilância pública e modelagem epidemiológica

Exemplo prático de aplicação: Sarah - Primeira Assistente Virtual da Organização Mundial da Saúde, fornece informações sobre os principais tópicos de saúde, incluindo saúde mental, e pode compartilhar dicas para prevenir algumas das maiores causas de morte no mundo, incluindo câncer, doenças cardíacas, doenças pulmonares e diabetes. Usa IA generativa como base e também foi treinada com informações da Organização Mundial da Saúde e parceiros confiáveis. Saiba mais em: https://www.who.int/campaigns/s-a-r-a-h 

Recomendo assistir à live completa sobre Inteligência Artificial na Saúde, vídeo abaixo.

Há muitas possíveis aplicações da IA na saúde, todavia, seu uso também pode levar a danos. Por isso é necessário gerenciar os riscos para mitigar ao máximo sua ocorrência. Inclusive, a IA está no topo da lista de riscos da tecnologia de saúde em 2025, conforme relatório gerado pela organização ECRI. Saiba mais:  https://home.ecri.org/blogs/ecri-news/artificial-intelligence-tops-2025-health-technology-hazards-list 

Quais desafios do uso da IA na saúde?

  • Falta de treinamento para o uso da tecnologia, falta de experiência anterior
  • Promessa de melhorar o atendimento ao paciente por meio da tecnologia digital não foi totalmente realizado e, em vez disso, os profissionais se sobrecarregam com tarefas administrativas adicionais que impactavam negativamente o seu trabalho e causam esgotamento;
  • Receio de que a IA substitua os profissionais
  • Falta uma legislação e padrões éticos para o uso de IA na medicina, e os médicos podem não ter certeza da implicações legais de seu uso 
  • Segurança e privacidade dos dados

As aplicações de IA têm um enorme potencial para aumentar a tomada de decisão do clínico, melhorar os processos de cuidados clínicos e os resultados dos pacientes e reduzir os custos de assistência médica.

As tecnologias estão cada vez mais presentes na saúde, sendo essencial para a assistência. Portanto, cada um de nós somos responsáveis por auxiliar na disseminação da área! E se você deseja conhecer, atualizar ou aprofundar seus conhecimentos no universo da engenharia clínica e dos equipamentos médicos, te convido a conhecer a plataforma EDUTS. 

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Espero que você tenha gostado deste documento especial para compartilhar sobre a Engenharia Clínica. Me coloco totalmente à disposição para tirar eventuais dúvidas, fique à vontade para entrar em contato nas redes sociais. 

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Se tiver alguma dúvida pode deixar nos comentários ou mandar mensagem nos contatos acima! Até uma próxima :) 

Referências: 

[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8103304/ 

[2] https://news.mit.edu/2021/robust-artificial-intelligence-tools-predict-future-cancer-0128 

[3] https://www.nature.com/articles/s41591-024-03408-6

[4] https://www.nature.com/articles/s41467-025-57469-3

[5] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10625863/ 

[6] https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(24)00267-X/fulltext 

[7] https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2824353 

[8] https://www.nature.com/articles/d41586-025-00658-3  

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